Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
Documentos técnicos Detección de fracturas por compresión mediante tomografía computarizada
La presencia de una fractura por compresión vertebral es altamente indicativa de osteoporosis y representa el predictor más sólido para el desarrollo de una segunda fractura osteoporótica en la columna o en otra parte. Menos de un tercio de las fracturas por compresión vertebral se diagnostican clínicamente
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Documentos técnicos Validación de HealthOST por Nanox.AI
Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna
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Documentos técnicos Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT
Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos
Documentos técnicos Cerrando el ciclo entre IA, historias clínicas electrónicas (EMR) y asociaciones con proveedores: ¿la clave para una mejor gestión de la salud poblacional?
Las capacidades y el interés en la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, y más específicamente, en la salud de la población, han crecido exponencialmente durante la última década.
Documentos técnicos El valor: aproveche la IA para ir más allá de la lectura estándar; la solución cardíaca HealthCCSng detecta más pacientes elegibles para tratamiento preventivo.
Documentos técnicos Los programas de detección de cáncer de pulmón pueden lograr un mayor beneficio clínico al aprovechar la herramienta de medición de calcio coronario Nanox.AI
Documentos técnicos Uso de algoritmos de aprendizaje automático para revisar tomografías computarizadas y evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular: Análisis retrospectivo del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón (National Lung Screening Trial, NLST)
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Documentos técnicos Sistema totalmente convolucional basado en aprendizaje profundo para la predicción del puntaje de calcio coronario a partir de tomografías computarizadas de tórax sin contraste
La cantidad de depósitos de calcio en las arterias coronarias es un poderoso predictor de eventos cardiovasculares y mortalidad.
Documentos técnicos Evaluación de la calcificación de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales no sincronizadas mediante la integración de inteligencia artificial
Documentos técnicos Exploración oportunista de calcificaciones de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales sin compuerta mediante inteligencia artificial
Resultados presentados en el SCCT 2024
Documentos técnicos La IA potencia la detección temprana de pacientes con EAC para mejorar el cuidado cardíaco
Resultados presentados en el SCCT 2024
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Documentos técnicos Optimización de la cardiología preventiva: aprovechamiento de la IA para la detección temprana de la enfermedad coronaria
Resultados presentados en el SCCT 2024
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