Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
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59 Resultados
Conference Abstract ES Hueso
Real world comparison between the HealthVCF and HealthOST AI models for detection of vertebral fractures from existing CT scans
2 minutos de tiempo de lectura
Conference Abstract ES Hueso
Artificial Intelligence Vs Human Interpretation For Opportunistic Detection Of Vertebral Fractures In Routine Ct Imaging: Results Of A 2-Months Pilot Study
Conference Abstract ES Hueso
Impact of AI-enabled vertebral fracture (VF) identification on Fracture Liaison Service (FLS) Key Performance Indicators (KPIS) and treatment recommendations
Conference Abstract ES Hueso
Comparison of radiology augmented vs asynchronous implementation of AI enabled Vertebral Fracture reporting
Conference Abstract ES Cardíaco
Accelerating Statin Prescription Following Coronary Artery Calcium Detection Using Ai In A Large Integrated Delivery Network
Medios de comunicación Nanox.AI
Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
ECR 2026 lecture by Orit Wimpfheimer, M.D., Chief Medical Officer at Nanox. Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
Nanox.AI solutions analyze routine CT scans performed for any clinical indication, including lung cancer screening.
Artículo Nanox.AI
Nanox Showcases End-to-End Medical Imaging Innovations and AI Solutions at ECR to Improve Patient Access and Outcomes
Medios de comunicación Hueso
Las herramientas de IA optimizan los flujos de trabajo administrativos, permitiendo que los médicos prioricen los casos de alta complejidad y refuercen la adherencia al tratamiento a largo plazo.
Seminario web de la FFN: ¿qué puede hacer la IA por las FLS? El profesor Kassim Javaid analiza cómo la IA permite optimizar la escala de las Unidades de Enlace de Fracturas (FLS), mediante la automatización de la detección de fracturas y la síntesis de datos clínicos.
Medios de comunicación Hueso
El seminario web destaca ejemplos prácticos, mejoras en el flujo de trabajo y el impacto de la IA en los resultados de los pacientes y la eficiencia del servicio.
Seminario web de la FFN: integración de la IA en las FLS. El seminario web se centra en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la Unidad de Enlace de Fracturas (FLS) en Oxford.
Artículo Hueso
Obstáculos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la atención clínica habitual: experiencias en 5 fundaciones del NHS en el Reino Unido.
Artículo Hueso
Supervivencia en pacientes con hallazgos casuales de fractura vertebral en tomografías ya realizadas: ¿viven lo suficiente para que las medidas de prevención de fracturas sean efectivas?
Artículo Hueso
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