Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Conference Abstract FR Real world comparison between the HealthVCF and HealthOST AI models for detection of vertebral fractures from existing CT scans
Conference Abstract FR Artificial Intelligence Vs Human Interpretation For Opportunistic Detection Of Vertebral Fractures In Routine Ct Imaging: Results Of A 2-Months Pilot Study
Conference Abstract FR Impact of AI-enabled vertebral fracture (VF) identification on Fracture Liaison Service (FLS) Key Performance Indicators (KPIS) and treatment recommendations
Conference Abstract FR Comparison of radiology augmented vs asynchronous implementation of AI enabled Vertebral Fracture reporting
Conference Abstract FR Accelerating Statin Prescription Following Coronary Artery Calcium Detection Using Ai In A Large Integrated Delivery Network
Médias Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
ECR 2026 lecture by Orit Wimpfheimer, M.D., Chief Medical Officer at Nanox. Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
Nanox.AI solutions analyze routine CT scans performed for any clinical indication, including lung cancer screening.
Article Nanox Showcases End-to-End Medical Imaging Innovations and AI Solutions at ECR to Improve Patient Access and Outcomes
Médias Webinaire FFN L’apport de l’IA au FLS. Professeur Kassim Javaid explique comment l’IA peut faire évoluer les Fracture Liaison Services en automatisant la détection des fractures et la synthèse des données des patients.
Médias Webinaire FFN Intégrer l’IA dans les FLS. Ce webinaire porte sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le Fracture Liaison Service (FLS) à Oxford et
Article Obstacles à l’intégration d’un algorithme d’IA dans les soins cliniques de routine : expériences de cinq établissements du NHS au Royaume-Uni.
Article Survie des patients présentant des fractures vertébrales identifiées de manière opportuniste sur des scanners existants : survivent-ils suffisamment longtemps pour bénéficier potentiellement d’interventions de prévention des fractures ?
Article
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