Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Conference Abstract FR Artificial Intelligence Vs Human Interpretation For Opportunistic Detection Of Vertebral Fractures In Routine Ct Imaging: Results Of A 2-Months Pilot Study
Conference Abstract FR Impact of AI-enabled vertebral fracture (VF) identification on Fracture Liaison Service (FLS) Key Performance Indicators (KPIS) and treatment recommendations
Conference Abstract FR Comparison of radiology augmented vs asynchronous implementation of AI enabled Vertebral Fracture reporting
Conference Abstract FR Accelerating Statin Prescription Following Coronary Artery Calcium Detection Using Ai In A Large Integrated Delivery Network
Médias The potential role of digital tomosynthesis in lung imaging workflows
ECR 2026 lecture by Dr. Nogah Shabshin, MD, MBA, BSc, Musculoskeletal Radiologist and Medical Director, ARC Division
Médias Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
ECR 2026 lecture by Orit Wimpfheimer, M.D., Chief Medical Officer at Nanox. Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
Nanox.AI solutions analyze routine CT scans performed for any clinical indication, including lung cancer screening.
Article Nanox Showcases End-to-End Medical Imaging Innovations and AI Solutions at ECR to Improve Patient Access and Outcomes
Article A virtual trial evaluation of patient motion in arc and linear system designs in body digital tomosynthesis
Article Obstacles à l’intégration d’un algorithme d’IA dans les soins cliniques de routine : expériences de cinq établissements du NHS au Royaume-Uni.
2 minutes de lecture
Médias Webinaire FFN L’apport de l’IA au FLS. Professeur Kassim Javaid explique comment l’IA peut faire évoluer les Fracture Liaison Services en automatisant la détection des fractures et la synthèse des données des patients.
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