Nuestro Centro de conocimiento

El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

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Hueso

Impact of AI-enabled vertebral fracture (VF) identification on Fracture Liaison Service (FLS) Key Performance Indicators (KPIS) and treatment recommendations

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Hueso

Comparison of radiology augmented vs asynchronous implementation of AI enabled Vertebral Fracture reporting

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Conference Abstract ES
Cardíaco

Accelerating Statin Prescription Following Coronary Artery Calcium Detection Using Ai In A Large Integrated Delivery Network

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Medios de comunicación
Nanox.ARC
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The potential role of digital tomosynthesis in lung imaging workflows

ECR 2026 lecture by Dr. Nogah Shabshin, MD, MBA, BSc, Musculoskeletal Radiologist and Medical Director, ARC Division

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Nanox.AI
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Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging

ECR 2026 lecture by Orit Wimpfheimer, M.D., Chief Medical Officer at Nanox. Activating Latent Data to Promote Early Detection:The Role of AI in CT Imaging
Nanox.AI solutions analyze routine CT scans performed for any clinical indication, including lung cancer screening.

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Nanox highlights at ECR 2026 Vienna

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Nanox.AI

Nanox Showcases End-to-End Medical Imaging Innovations and AI Solutions at ECR to Improve Patient Access and Outcomes

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Nanox.ARC

A virtual trial evaluation of patient motion in arc and linear system designs in body digital tomosynthesis

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Nanox.ARC

Obstáculos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la atención clínica habitual: experiencias en 5 fundaciones del NHS en el Reino Unido.

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Las herramientas de IA optimizan los flujos de trabajo administrativos, permitiendo que los médicos prioricen los casos de alta complejidad y refuercen la adherencia al tratamiento a largo plazo.

Seminario web de la FFN: ¿qué puede hacer la IA por las FLS? El profesor Kassim Javaid analiza cómo la IA permite optimizar la escala de las Unidades de Enlace de Fracturas (FLS), mediante la automatización de la detección de fracturas y la síntesis de datos clínicos.

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El seminario web destaca ejemplos prácticos, mejoras en el flujo de trabajo y el impacto de la IA en los resultados de los pacientes y la eficiencia del servicio.

Seminario web de la FFN: integración de la IA en las FLS. El seminario web se centra en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la Unidad de Enlace de Fracturas (FLS) en Oxford.

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Obstáculos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la atención clínica habitual: experiencias en 5 fundaciones del NHS en el Reino Unido.

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