Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

Barriers to implementation of Artificial Intelligence algorithm into routine clinical care: experiences across 5 NHS trusts in the UK.

Survival of opportunistically identified patients with vertebral fractures using existing CT scans: do they survive long enough to potentially benefit from fracture prevention interventions?

COMPARISON OF RADIOLOGY AUGMENTED VS ASYNCHRONOUS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ENABLED VERTEBRAL FRACTURE (VF) REPORTING

Artificial Intelligence Enabled Vertebral Fracture Identification for Fracture Liaison Services: opportunities and challenges – The ADOPT Study

Clinical Validation of Commercial AI Software for the Detection of Incidental Vertebral Compression Fractures in CT Scans of the Chest and Abdomen

Optimizing Preventive Cardiology: Harnessing AI For Early Detection Of Coronary Artery Disease

Cómo la IA está empoderando a los radiólogos para transformar la atención cardíaca


Nuevas oportunidades mediante IA para identificar pacientes con CAC
Este seminario web cuenta con la participación de Ron Blankstein, MD, MSCCT; Orit Wimpfheimer, MD; y David Langholz, MD.

Cómo la IA puede detectar enfermedades que los médicos no están buscando
Cuando Will Studholme, de 58 años, acabó en urgencias de un hospital del NHS en Oxford en 2023 con síntomas gastrointestinales, no esperaba un diagnóstico de osteoporosis.

Uso de la Inteligencia Artificial para semi-cuantificar el calcio coronario como un «incidentaloma» en tomografías computarizadas no contrastadas y no con ECG, un estudio descriptivo de un solo centro en el oeste de Michigan.

La inteligencia artificial en la medición del calcio en la arteria coronaria

La exploración oportunista mediante IA podría representar un cambio radical para la cardiología preventiva
