Nuestro Centro de conocimiento

El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

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Las herramientas de IA optimizan los flujos de trabajo administrativos, permitiendo que los médicos prioricen los casos de alta complejidad y refuercen la adherencia al tratamiento a largo plazo.

Seminario web de la FFN: ¿qué puede hacer la IA por las FLS? El profesor Kassim Javaid analiza cómo la IA permite optimizar la escala de las Unidades de Enlace de Fracturas (FLS), mediante la automatización de la detección de fracturas y la síntesis de datos clínicos.

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El seminario web destaca ejemplos prácticos, mejoras en el flujo de trabajo y el impacto de la IA en los resultados de los pacientes y la eficiencia del servicio.

Seminario web de la FFN: integración de la IA en las FLS. El seminario web se centra en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la Unidad de Enlace de Fracturas (FLS) en Oxford.

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Obstáculos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la atención clínica habitual: experiencias en 5 fundaciones del NHS en el Reino Unido.

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Supervivencia en pacientes con hallazgos casuales de fractura vertebral en tomografías ya realizadas: ¿viven lo suficiente para que las medidas de prevención de fracturas sean efectivas?

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COMPARACIÓN ENTRE EL INFORME DE FRACTURAS VERTEBRALES (VF) ASISTIDO POR IA FRENTE AL INFORME ASÍNCRONO

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Identificación de fracturas vertebrales mediante inteligencia artificial para Unidades de Enlace de Fracturas: oportunidades y desafíos – The ADOPT Study

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Validación clínica de un software comercial de IA para la detección de fracturas por compresión vertebral de hallazgo incidental en TC de tórax y abdomen

HealthOST_StMichaels_publication_2025[39]

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Cómo la IA puede detectar enfermedades que los médicos no están buscando

Cuando Will Studholme, de 58 años, acabó en urgencias de un hospital del NHS en Oxford en 2023 con síntomas gastrointestinales, no esperaba un diagnóstico de osteoporosis.

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Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas

Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).

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En la población del estudio, la herramienta NanoxAI Bone ayudó a detectar más pacientes con riesgo de osteoporosis en comparación con el estándar de atención (FRAX)

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3-6, están subutilizados.

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Las fracturas vertebrales a menudo no se diagnostican y pasan desapercibidas para los servicios de coordinación de fracturas. Hemos demostrado el impacto de un proceso organizado mediante servicios de coordinación de fracturas para fracturas vertebrales habilitada con IA, utilizando imágenes de tomografía computarizada existentes, en la adherencia al tratamiento contra la osteoporosis.

Uso de medicamentos antiosteoporóticos durante un año en pacientes identificados mediante una vía de fractura vertebral habilitada con IA en el contexto de un servicio de coordinación de fracturas

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Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3,4,5,6, están subutilizados. Evaluamos la viabilidad de una evaluación automática y oportunista del riesgo de fractura basada en tomografías computarizadas (TC) rutinarias de abdomen o tórax.

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