Notre centre de connaissances
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Conference Abstract FR Real world comparison between the HealthVCF and HealthOST AI models for detection of vertebral fractures from existing CT scans
Conference Abstract FR Artificial Intelligence Vs Human Interpretation For Opportunistic Detection Of Vertebral Fractures In Routine Ct Imaging: Results Of A 2-Months Pilot Study
Conference Abstract FR Impact of AI-enabled vertebral fracture (VF) identification on Fracture Liaison Service (FLS) Key Performance Indicators (KPIS) and treatment recommendations
Conference Abstract FR Comparison of radiology augmented vs asynchronous implementation of AI enabled Vertebral Fracture reporting
Médias Webinaire FFN L’apport de l’IA au FLS. Professeur Kassim Javaid explique comment l’IA peut faire évoluer les Fracture Liaison Services en automatisant la détection des fractures et la synthèse des données des patients.
Médias Webinaire FFN Intégrer l’IA dans les FLS. Ce webinaire porte sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le Fracture Liaison Service (FLS) à Oxford et
Article Obstacles à l’intégration d’un algorithme d’IA dans les soins cliniques de routine : expériences de cinq établissements du NHS au Royaume-Uni.
Article Survie des patients présentant des fractures vertébrales identifiées de manière opportuniste sur des scanners existants : survivent-ils suffisamment longtemps pour bénéficier potentiellement d’interventions de prévention des fractures ?
Article COMPARAISON ENTRE LE COMPTE RENDU DES FRACTURES VERTÉBRALES ASSISTÉ PAR LA RADIOLOGIE ET LE COMPTE RENDU ASYNCHRONE BASÉ SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
Article Identification des fractures vertébrales par intelligence artificielle pour les Fracture Liaison Services : opportunités et défis – Étude ADOPT
Article Validation clinique d’un logiciel d’IA commercial pour la détection incidentelle des fractures vertébrales par compression sur les scanners thoraciques et abdominaux
Article Comment l’IA peut détecter des maladies que les médecins ne recherchent pas
Lorsque Will Studholme, 58 ans, s’est retrouvé aux urgences d’un hôpital du NHS à Oxford en 2023 avec des symptômes gastro-intestinaux, il ne s’attendait pas à un diagnostic d’ostéoporose.
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