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Evaluación del potencial diagnóstico de un nuevo sistema de tomosíntesis para enfermedades torácicas y pulmonares

La tomosíntesis digital de tórax es conocida por su capacidad para superar las limitaciones significativas de las radiografías de tórax. Mejora la detección de lesiones torácicas y su localización anatómica y puede excluir lesiones falsas.

Aplicaciones de la tomosíntesis digital y la solución NANO-X

La tomosíntesis digital (DTS) es una técnica bien establecida para producir imágenes de cortes utilizando sistemas de rayos X. Se trata de un refinamiento de la tomografía geométrica convencional, que fue desarrollada en la década de 1930 por el radiólogo italiano Alessandro Vallebona.

Validación de HealthOST por Nanox.AI

Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna

Evaluación de la calcificación de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales no sincronizadas mediante la integración de inteligencia artificial

Exploración oportunista de calcificaciones de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales sin compuerta mediante inteligencia artificial

Resultados presentados en el SCCT 2024

Detección de esteatosis hepática moderada en la tomografía computarizada con contraste de fase venosa portal: evaluación mediante una herramienta de inteligencia artificial automatizada

La tomografía computarizada pre-contraste es un método establecido para evaluar la esteatosis hepática; la tomografía computarizada post-contraste históricamente ha tenido limitaciones para este propósito.

Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas

Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).

Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT

Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos

El valor: aproveche la IA para ir más allá de la lectura estándar; la solución cardíaca HealthCCSng detecta más pacientes elegibles para tratamiento preventivo.