Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Article Stéatose hépatique non alcoolique, insuffisance cardiaque et mortalité à long terme : perspectives de l’enquête nationale sur la santé et la nutrition
Évaluer l’association entre la stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD), l’insuffisance cardiaque (IC) et la mortalité toutes causes confondues. La prévalence de la NAFLD et de l’IC augmente en raison de facteurs de risque communs.
Article Utilisation du dépistage opportuniste par IA sur les scanners pour les maladies cardiovasculaires
« Nous constatons que lorsque l’on applique l’IA à ces scanners thoraciques non cardiaques, il est possible de détecter des calcifications coronaires chez des patients qui pourraient autrement passer inaperçues », a expliqué le Dr Ron Blankstein
Article Nanox figure sur la liste des meilleures inventions de 2024 du magazine TIME pour ses solutions d’IA
Les solutions de Nanox AI sélectionnées pour une mention spéciale sur la liste annuelle des nouveaux produits et idées les plus percutants
Article Guide de pratique de l’AASLD sur l’évaluation clinique et la prise en charge de la stéatose hépatique non alcoolique
Ce nouveau document d’orientation de l’AASLD reflète de nombreuses avancées dans le domaine pertinentes pour tout praticien prenant en charge des patients atteints de NAFLD et met l’accent sur les avancées en matière de stratification des risques non invasive et de traitement.
Article Détection d’une stéatose hépatique modérée sur un scanner de la veine porte avec injection de produit de contraste : évaluation à l’aide d’un outil automatisé d’intelligence artificielle
La TDM avant contraste est un moyen établi d’évaluation de la stéatose hépatique ; la TDM après contraste a toujours été limitée à cette fin.
Livres blancs Une étude récente suggère une efficacité clinique et économique élevée du dépistage opportuniste utilisant les outils d’IA. Les solutions Nanox.AI peuvent permettre et simplifier les économies en aidant à détecter et à signaler des découvertes opportunistes liées aux maladies chroniques
Évaluer la rentabilité et l’efficacité clinique du dépistage opportuniste basé sur les scanners abdominaux assisté par IA pour la maladie cardiovasculaire athéroscléreuse, l’ostéoporose et la sarcopénie en utilisant des algorithmes de composition corporelle basés sur l’intelligence artificielle (IA).
Livres blancs Dans la population étudiée, l’outil NanoxAI Bone a permis de détecter davantage de patients à risque d’ostéoporose par rapport aux soins standard (FRAX)
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA)1,2 et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX)3-6, sont sous-utilisées.
Livres blancs Les fractures vertébrales sont souvent non diagnostiquées et manquées par les SLF. Nous avons démontré l’impact d’un parcours SLF activé par l’IA pour les fractures vertébrales en utilisant des scanners existants sur l’observance du traitement anti-ostéoporose
Utilisation de médicaments anti-ostéoporose pendant un an chez les patients identifiés par un parcours activé par l’IA pour les fractures vertébrales dans le cadre du service de liaison pour les fractures
Livres blancs Évaluation automatisée du risque de fracture ostéoporotique opportuniste à l’aide de tomodensitométries pour remédier à la sous-utilisation du FRAX
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA)1,2 et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX)3,4,5,6, sont sous-utilisées. Nous avons évalué la faisabilité d’une évaluation automatique et opportuniste du risque de fracture basée sur des scanners abdominaux ou thoraciques de routine.
Livres blancs Détection des fractures par compression sur un scanner
La présence d’une fracture vertébrale par compression est très révélatrice d’ostéoporose et représente l’indicateur le plus fiable du développement d’une deuxième fracture ostéoporotique dans la colonne vertébrale ou ailleurs. Moins d’un tiers des fractures vertébrales par compression sont diagnostiquées cliniquement
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Livres blancs Validation de HealthOST par Nanox.AI
logiciel de traitement d’images qui fournit une analyse qualitative et quantitative de la colonne vertébrale à partir de scanners pour aider les cliniciens dans l’évaluation des maladies musculo-squelettiques de la colonne vertébrale
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Livres blancs Performances réelles de l’algorithme de fracture vertébrale (FV) activé par l’IA pour les études de liaison des fractures : l’étude ADOPT
Moins de 30 % des fractures de fragilité vertébrale (FV) sont signalées lors des scanners cliniques de routine effectués par les radiologues
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