Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Livres blancs Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour examiner les scanners et évaluer le risque de maladie cardiovasculaire : analyse rétrospective de l’essai national de dépistage pulmonaire (NLST)
Livres blancs Dans la population étudiée, l’outil NanoxAI Bone a permis de détecter davantage de patients à risque d’ostéoporose par rapport aux soins standard (FRAX)
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA)1,2 et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX)3-6, sont sous-utilisées.
Livres blancs Évaluation automatisée du risque de fracture ostéoporotique opportuniste à l’aide de tomodensitométries pour remédier à la sous-utilisation du FRAX
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA)1,2 et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX)3,4,5,6, sont sous-utilisées. Nous avons évalué la faisabilité d’une évaluation automatique et opportuniste du risque de fracture basée sur des scanners abdominaux ou thoraciques de routine.
Livres blancs PHT-BOT : système d’apprentissage profond pour la stratification automatique des risques des patients atteints de BPCO en fonction des signes d’hypertension pulmonaire
La bronchopneumopathie chronique obstructive (MPOC) est l’une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde
Livres blancs Simulation de l’absorptiométrie à rayons X à double énergie en tomodensitométrie à l’aide de la cascade de segmentation par apprentissage profond
L’ostéoporose est une maladie sous-diagnostiquée malgré des modalités de dépistage efficaces. Le dépistage par absorptiométrie à rayons X à double énergie (DEXA), bien que recommandé dans les directives cliniques, reste nettement sous-utilisé.
Livres blancs Système entièrement convolutif basé sur l’apprentissage profond pour la prédiction du score calcique coronaire à partir d’un scanner thoracique sans contraste
La quantité de dépôts de calcium dans les artères coronaires est un puissant prédicteur d’événements cardiovasculaires et de mortalité.
Livres blancs TextRay : exploiter les rapports cliniques pour obtenir une compréhension globale des radiographies thoraciques
La radiographie thoracique (CXR) est de loin l’examen radiologique le plus couramment pratiqué pour le dépistage et le diagnostic de nombreuses maladies cardiaques et pulmonaires.
Livres blancs Amélioration de la classification des hémorragies intracrâniennes grâce à l’apprentissage multitâche profond
Le scanner cérébral est l’une des images les plus couramment réalisées et étudiées dans le cadre des services d’urgence et l’hémorragie intracrânienne (HIC) fait partie des résultats les plus critiques et les plus urgents à détecter sur un scanner cérébral.
Livres blancs Détection de tumeur maligne sur une mammographie à l’aide de réseaux neuronaux convolutifs profonds doubles et d’une amélioration des fausses couleurs découverte génétiquement
Le cancer du sein est le cancer le plus répandu aux États-Unis et la troisième cause de mortalité liée au cancer dans le monde.
Livres blancs RadBot-CXR : classification de quatre catégories de résultats cliniques en radiographie thoracique grâce à l’apprentissage profond
La pénurie mondiale bien documentée de radiologues se manifeste de manière plus aiguë dans les pays où l’essor rapide d’une classe moyenne a créé une nouvelle capacité à produire des examens d’imagerie à un rythme qui dépasse de loin le temps nécessaire pour former des experts capables de les interpréter
Livres blancs Système entièrement convolutif basé sur l’apprentissage profond pour la prédiction du score calcique coronaire à partir d’un scanner thoracique sans contraste
La quantité de dépôts de calcium dans les artères coronaires est un puissant prédicteur d’événements cardiovasculaires et de mortalité. Le score d’Agatson mesuré sur un scanner cardiaque est la méthode de routine pour identifier les sujets à haut risque qui pourraient bénéficier d’un traitement proactif.
Livres blancs Détection des fractures par compression sur un scanner
La présence d’une fracture vertébrale par compression est très révélatrice d’ostéoporose et représente l’indicateur le plus fiable du développement d’une deuxième fracture ostéoporotique dans la colonne vertébrale ou ailleurs.
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