Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
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74 Resultados
Artículo Hueso
Barriers to implementation of Artificial Intelligence algorithm into routine clinical care: experiences across 5 NHS trusts in the UK.
Artículo Hueso
Survival of opportunistically identified patients with vertebral fractures using existing CT scans: do they survive long enough to potentially benefit from fracture prevention interventions?
Artículo Hueso
COMPARISON OF RADIOLOGY AUGMENTED VS ASYNCHRONOUS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ENABLED VERTEBRAL FRACTURE (VF) REPORTING
Artículo Hueso
Artificial Intelligence Enabled Vertebral Fracture Identification for Fracture Liaison Services: opportunities and challenges – The ADOPT Study
Artículo Hueso
Clinical Validation of Commercial AI Software for the Detection of Incidental Vertebral Compression Fractures in CT Scans of the Chest and Abdomen
Artículo A virtual trial evaluation of patient motion in arc and linear system designs in body digital tomosynthesis
Conference Abstract ES Nanox.ARC
Evaluation of the diagnostic potential of a Tomosynthesis system for MSK – ECR 2025
Conference Abstract ES Cardíaco
Optimizing Preventive Cardiology: Harnessing AI For Early Detection Of Coronary Artery Disease
Artículo Cardíaco
Cómo la IA está empoderando a los radiólogos para transformar la atención cardíaca
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2 minutos de tiempo de lectura
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Medios de comunicación Cardíaco
Nuevas oportunidades mediante IA para identificar pacientes con CAC
Este seminario web cuenta con la participación de Ron Blankstein, MD, MSCCT; Orit Wimpfheimer, MD; y David Langholz, MD.
Artículo Artículo de Forbes: La IA en la atención médica: lo que puede hacer y hacia dónde se dirige.
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