Nuestro Centro de conocimiento
El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
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Seminario web de la FFN: ¿qué puede hacer la IA por las FLS? El profesor Kassim Javaid analiza cómo la IA permite optimizar la escala de las Unidades de Enlace de Fracturas (FLS), mediante la automatización de la detección de fracturas y la síntesis de datos clínicos.
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Seminario web de la FFN: integración de la IA en las FLS. El seminario web se centra en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la Unidad de Enlace de Fracturas (FLS) en Oxford.
Artículo Obstáculos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la atención clínica habitual: experiencias en 5 fundaciones del NHS en el Reino Unido.
Artículo Supervivencia en pacientes con hallazgos casuales de fractura vertebral en tomografías ya realizadas: ¿viven lo suficiente para que las medidas de prevención de fracturas sean efectivas?
Artículo COMPARACIÓN ENTRE EL INFORME DE FRACTURAS VERTEBRALES (VF) ASISTIDO POR IA FRENTE AL INFORME ASÍNCRONO
Artículo Identificación de fracturas vertebrales mediante inteligencia artificial para Unidades de Enlace de Fracturas: oportunidades y desafíos – The ADOPT Study
Artículo Validación clínica de un software comercial de IA para la detección de fracturas por compresión vertebral de hallazgo incidental en TC de tórax y abdomen
Artículo Evaluación mediante ensayo virtual del movimiento del paciente en diseños de sistemas de arco y lineales para tomosíntesis digital corporal
Conference Abstract ES Evaluación del potencial diagnóstico de un nuevo sistema de tomosíntesis para el diagnóstico de enfermedades musculoesqueléticas – ECR 2025
Conference Abstract ES Optimización de la cardiología preventiva: aprovechamiento de la IA para la detección temprana de la enfermedad de las arterias coronarias
Artículo Cómo la IA está facultando a los radiólogos para transformar la atención de la salud cardíaca – AppliedRadiology
Por Orit Wimpfheimer, Doctora en medicina
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Nuevas oportunidades mediante el uso de IA para identificar nuevos pacientes con CAC (calcio en arterias coronarias)
Este seminario web cuenta con la participación de Ron Blankstein, Doctor en medicina, MSCCT; Orit Wimpfheimer, Doctora en medicina y David Langholz, Doctor en medicina. Existe evidencia sólida de que la identificación incidental de calcificaciones coronarias a través de la IA permite detectar precozmente a pacientes con alto riesgo cardiovascular, optimizando las estrategias de prevención clínica. La calcificación incidental de las arterias coronarias (iCAC) puede integrarse sin interrupciones en el flujo de trabajo clínico, tal como presentará Corewell Health en Michigan, quienes compartirán su experiencia, impacto y lecciones aprendidas.
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