Nuestro Centro de conocimiento

El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

22 Resultados
Ordenar por
Artículo
Nanox.AI

Nanox Showcases End-to-End Medical Imaging Innovations and AI Solutions at ECR to Improve Patient Access and Outcomes

Artículo
Nanox.ARC

A virtual trial evaluation of patient motion in arc and linear system designs in body digital tomosynthesis

Artículo
Hueso

Obstáculos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la atención clínica habitual: experiencias en 5 fundaciones del NHS en el Reino Unido.

Artículo
Hueso

Supervivencia en pacientes con hallazgos casuales de fractura vertebral en tomografías ya realizadas: ¿viven lo suficiente para que las medidas de prevención de fracturas sean efectivas?

Artículo
Hueso

COMPARACIÓN ENTRE EL INFORME DE FRACTURAS VERTEBRALES (VF) ASISTIDO POR IA FRENTE AL INFORME ASÍNCRONO

Artículo
Hueso

Identificación de fracturas vertebrales mediante inteligencia artificial para Unidades de Enlace de Fracturas: oportunidades y desafíos – The ADOPT Study

Artículo
Hueso

Validación clínica de un software comercial de IA para la detección de fracturas por compresión vertebral de hallazgo incidental en TC de tórax y abdomen

HealthOST_StMichaels_publication_2025[39]

Artículo

Evaluación mediante ensayo virtual del movimiento del paciente en diseños de sistemas de arco y lineales para tomosíntesis digital corporal

Artículo
Cardíaco

Cómo la IA está facultando a los radiólogos para transformar la atención de la salud cardíaca – AppliedRadiology

Por Orit Wimpfheimer, Doctora en medicina

Artículo
Cardíaco

Sistema de Salud Atlántico: Aprovechamiento de la IA para la detección oportunista: Identificación de la calcificación de la arteria coronaria en la tomografía computarizada de tórax para la detección del cáncer de pulmón sin sincronización con ECG

Artículo
Hueso

Cómo la IA puede detectar enfermedades que los médicos no están buscando

Cuando Will Studholme, de 58 años, acabó en urgencias de un hospital del NHS en Oxford en 2023 con síntomas gastrointestinales, no esperaba un diagnóstico de osteoporosis.

Únase a la vanguardia de la tecnología

Su información será manejada como se detalla en nuestra política de privacidad