Nuestro Centro de conocimiento

El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

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Hueso

En la población del estudio, la herramienta NanoxAI Bone ayudó a detectar más pacientes con riesgo de osteoporosis en comparación con el estándar de atención (FRAX)

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3-6, están subutilizados.

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Hueso

Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3,4,5,6, están subutilizados. Evaluamos la viabilidad de una evaluación automática y oportunista del riesgo de fractura basada en tomografías computarizadas (TC) rutinarias de abdomen o tórax.

Documentos técnicos
Cardíaco

Los programas de detección de cáncer de pulmón pueden lograr un mayor beneficio clínico al aprovechar la herramienta de medición de calcio coronario Nanox.AI

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Cardíaco

Uso de algoritmos de aprendizaje automático para revisar tomografías computarizadas y evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular: Análisis retrospectivo del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón (National Lung Screening Trial, NLST)

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Nanox.AI

Uso de algoritmos de aprendizaje automático para revisar tomografías computarizadas y evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular: Análisis retrospectivo del Ensayo Nacional de Detección de Cáncer de Pulmón (National Lung Screening Trial, NLST)

El Estudio Nacional de Exámenes de Pulmón (NLST) demostró que la detección anual con tomografía computarizada de dosis baja en la población de alto riesgo estaba asociada con una reducción de la mortalidad por cáncer de pulmón.

Documentos técnicos
Nanox.AI

Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX

Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA) y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX), están subutilizados.

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Nanox.ARC

La brecha en la imagenología: una escasez potencialmente mortal de imágenes diagnósticas

En las últimas décadas, la demanda de imágenes médicas ha aumentado enormemente, junto con las mejoras en el campo.

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Nanox.ARC

Cátodos calientes, cátodos fríos

Los rayos X se descubrieron hace más de 125 años. El padre de los rayos X fue Wilhelm Conrad Röntgen, un físico alemán que presentó su artículo «Über eine neue Art von Strahlen» («Acerca de un nuevo tipo de rayos») ante la Sociedad de Medicina Física de Wurzburgo en diciembre de 1895.

Documentos técnicos
Fabricante de equipos originales (OEM)

La fuente Nanox en fluoroscopia pulsada

Uno de los principios esenciales en el trabajo del tecnólogo de rayos X es el principio ALARA. ALARA es un acrónimo de «As Low As Reasonably Achievable» («tan bajo como sea razonablemente alcanzable»).

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Nanox.ARC
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Imagenología Nano-X

Demostración en vivo de Nanox – RSNA 2020

Vea nuestra demostración en vivo del dispositivo conceptual Nanox.Arc en la Radiological Society of North America (RSNA) 2020. Creamos una imagen, analizada por un radiólogo, que muestra la ventaja de la modalidad multifuente Nanox en comparación con las imágenes 2D tradicionales.

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