Notre centre de connaissances
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Webinaire FFN L’apport de l’IA au FLS. Professeur Kassim Javaid explique comment l’IA peut faire évoluer les Fracture Liaison Services en automatisant la détection des fractures et la synthèse des données des patients.
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Webinaire FFN Intégrer l’IA dans les FLS. Ce webinaire porte sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le Fracture Liaison Service (FLS) à Oxford et
Article Obstacles à l’intégration d’un algorithme d’IA dans les soins cliniques de routine : expériences de cinq établissements du NHS au Royaume-Uni.
Article Survie des patients présentant des fractures vertébrales identifiées de manière opportuniste sur des scanners existants : survivent-ils suffisamment longtemps pour bénéficier potentiellement d’interventions de prévention des fractures ?
Article COMPARAISON ENTRE LE COMPTE RENDU DES FRACTURES VERTÉBRALES ASSISTÉ PAR LA RADIOLOGIE ET LE COMPTE RENDU ASYNCHRONE BASÉ SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
Article Identification des fractures vertébrales par intelligence artificielle pour les Fracture Liaison Services : opportunités et défis – Étude ADOPT
Article Validation clinique d’un logiciel d’IA commercial pour la détection incidentelle des fractures vertébrales par compression sur les scanners thoraciques et abdominaux
Article Comment l’IA peut détecter des maladies que les médecins ne recherchent pas
Lorsque Will Studholme, 58 ans, s’est retrouvé aux urgences d’un hôpital du NHS à Oxford en 2023 avec des symptômes gastro-intestinaux, il ne s’attendait pas à un diagnostic d’ostéoporose.
Livres blancs Une étude récente suggère une efficacité clinique et économique élevée du dépistage opportuniste utilisant les outils d’IA. Les solutions Nanox.AI peuvent permettre et simplifier les économies en aidant à détecter et à signaler des découvertes opportunistes liées aux maladies chroniques
Évaluer la rentabilité et l’efficacité clinique du dépistage opportuniste basé sur les scanners abdominaux assisté par IA pour la maladie cardiovasculaire athéroscléreuse, l’ostéoporose et la sarcopénie en utilisant des algorithmes de composition corporelle basés sur l’intelligence artificielle (IA).
10 minutes de lecture
Livres blancs Dans la population étudiée, l’outil NanoxAI Bone a permis de détecter davantage de patients à risque d’ostéoporose par rapport aux soins standard (FRAX)
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA)1,2 et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX)3-6, sont sous-utilisées.
Livres blancs Les fractures vertébrales sont souvent non diagnostiquées et manquées par les SLF. Nous avons démontré l’impact d’un parcours SLF activé par l’IA pour les fractures vertébrales en utilisant des scanners existants sur l’observance du traitement anti-ostéoporose
Utilisation de médicaments anti-ostéoporose pendant un an chez les patients identifiés par un parcours activé par l’IA pour les fractures vertébrales dans le cadre du service de liaison pour les fractures
Livres blancs Évaluation automatisée du risque de fracture ostéoporotique opportuniste à l’aide de tomodensitométries pour remédier à la sous-utilisation du FRAX
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA)1,2 et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX)3,4,5,6, sont sous-utilisées. Nous avons évalué la faisabilité d’une évaluation automatique et opportuniste du risque de fracture basée sur des scanners abdominaux ou thoraciques de routine.
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