Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Événements RSNA 2021
Du 28 novembre au 2 décembre 2021/McCormick Place
McCormick Place. Mercredi Le 1er décembre à 10h30 PCT, Nanox présentera une visite virtuelle de Nanox.ARC dans un cadre clinique, diffusée depuis le Shamir Medical Center (Assaf Harofeh), un hôpital public de premier plan en Israël doté de capacités d’imagerie diagnostique avancées.
Rejoignez-nous : https://nanoxvirtual.com/NanoxVision
Médias 
La solution Nanox.AI Cardiac fait l’actualité : exploiter les données pour améliorer les soins de santé préventifs
L’algorithme Nanox.AI HealthCCSng a identifié des niveaux modérés à sévères de calcium dans les artères coronaires (CAC) chez 58 % des patients.
Médias
Journée Nanox AI 2021
Promouvoir l’amélioration de la santé à l’échelle mondiale.
Livres blancs L’intelligence artificielle en imagerie médicale : aperçu d’une décennie d’expérience
Les données d’imagerie médicale sont à la pointe de l’innovation en matière d’intelligence artificielle en médecine avec de nombreuses applications cliniques.
10 minutes de lecture
Livres blancs Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour examiner les scanners et évaluer le risque de maladie cardiovasculaire : analyse rétrospective de l’essai national de dépistage pulmonaire (NLST)
L’essai national de dépistage pulmonaire (NLST) a démontré que le dépistage annuel par tomodensitométrie à faible dose dans la population à haut risque était associé à une réduction de la mortalité par cancer du poumon.
Livres blancs Évaluation automatisée du risque de fracture ostéoporotique opportuniste à l’aide de tomodensitométries pour remédier à la sous-utilisation du FRAX
Les méthodes d’identification des patients à haut risque de fractures ostéoporotiques, notamment l’absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) et les prédicteurs de risque comme l’outil d’évaluation du risque de fracture (FRAX), sont sous-utilisées.
Livres blancs PHT-BOT : système d’apprentissage profond pour la stratification automatique des risques des patients atteints de BPCO en fonction des signes d’hypertension pulmonaire
La bronchopneumopathie chronique obstructive (MPOC) est l’une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde
Livres blancs Simulation de l’absorptiométrie à rayons X à double énergie en tomodensitométrie à l’aide de la cascade de segmentation par apprentissage profond
L’ostéoporose est une maladie sous-diagnostiquée malgré des modalités de dépistage efficaces. Le dépistage par absorptiométrie à rayons X à double énergie (DEXA), bien que recommandé dans les directives cliniques, reste nettement sous-utilisé.
Livres blancs TextRay : exploiter les rapports cliniques pour obtenir une compréhension globale des radiographies thoraciques
La radiographie thoracique (CXR) est de loin l’examen radiologique le plus couramment pratiqué pour le dépistage et le diagnostic de nombreuses maladies cardiaques et pulmonaires.
Livres blancs Amélioration de la classification des hémorragies intracrâniennes grâce à l’apprentissage multitâche profond
Le scanner cérébral est l’une des images les plus couramment réalisées et étudiées dans le cadre des services d’urgence et l’hémorragie intracrânienne (HIC) fait partie des résultats les plus critiques et les plus urgents à détecter sur un scanner cérébral.
Livres blancs Détection de tumeur maligne sur une mammographie à l’aide de réseaux neuronaux convolutifs profonds doubles et d’une amélioration des fausses couleurs découverte génétiquement
Le cancer du sein est le cancer le plus répandu aux États-Unis et la troisième cause de mortalité liée au cancer dans le monde.
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