Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Livres blancs Détection des fractures par compression sur un scanner
La présence d’une fracture vertébrale par compression est très révélatrice d’ostéoporose et représente l’indicateur le plus fiable du développement d’une deuxième fracture ostéoporotique dans la colonne vertébrale ou ailleurs. Moins d’un tiers des fractures vertébrales par compression sont diagnostiquées cliniquement
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Livres blancs Validation de HealthOST par Nanox.AI
logiciel de traitement d’images qui fournit une analyse qualitative et quantitative de la colonne vertébrale à partir de scanners pour aider les cliniciens dans l’évaluation des maladies musculo-squelettiques de la colonne vertébrale
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Livres blancs Performances réelles de l’algorithme de fracture vertébrale (FV) activé par l’IA pour les études de liaison des fractures : l’étude ADOPT
Moins de 30 % des fractures de fragilité vertébrale (FV) sont signalées lors des scanners cliniques de routine effectués par les radiologues
Livres blancs Boucler la boucle dans l’IA, les DME et les partenariats avec les prestataires : la clé d’une meilleure gestion de la santé de la population ?
Les capacités et l’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) en matière de santé, et plus particulièrement dans la santé de la population, ont connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie.
Livres blancs La valeur : tirer parti de l’IA pour aller au-delà de la lecture standard. La solution HealthCCSng Cardiac détecte davantage de patients éligibles à un traitement préventif
Livres blancs Les programmes de dépistage du cancer du poumon peuvent obtenir un plus grand bénéfice clinique en exploitant l’outil de mesure de CAC Nanox.AI
Livres blancs Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour examiner les scanners et évaluer le risque de maladie cardiovasculaire : analyse rétrospective de l’essai national de dépistage pulmonaire (NLST)
Livres blancs Système entièrement convolutif basé sur l’apprentissage profond pour la prédiction du score calcique coronaire à partir d’un scanner thoracique sans contraste
La quantité de dépôts de calcium dans les artères coronaires est un puissant prédicteur d’événements cardiovasculaires et de mortalité.
Livres blancs Évaluation de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés à l’aide de l’intégration de l’intelligence artificielle
Livres blancs Dépistage opportuniste de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés en utilisant l’intelligence artificielle
Résultats présentés au SCCT 2024
Livres blancs Utilisation de l’IA pour la détection précoce des patients atteints de coronaropathie afin d’améliorer les soins cardiaques
Résultats présentés au SCCT 2024
Livres blancs Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Résultats présentés au SCCT 2024
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