Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Article Barriers to implementation of Artificial Intelligence algorithm into routine clinical care: experiences across 5 NHS trusts in the UK.
Article Survival of opportunistically identified patients with vertebral fractures using existing CT scans: do they survive long enough to potentially benefit from fracture prevention interventions?
Article COMPARISON OF RADIOLOGY AUGMENTED VS ASYNCHRONOUS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ENABLED VERTEBRAL FRACTURE (VF) REPORTING
Article Artificial Intelligence Enabled Vertebral Fracture Identification for Fracture Liaison Services: opportunities and challenges – The ADOPT Study
Article Clinical Validation of Commercial AI Software for the Detection of Incidental Vertebral Compression Fractures in CT Scans of the Chest and Abdomen
Conference Abstract FR Optimizing Preventive Cardiology: Harnessing AI For Early Detection Of Coronary Artery Disease
Article How AI Is Empowering Radiologists to Transform Cardiac Health Care – AppliedRadiology
By Orit Wimpfheimer, MD
2 minutes de lecture
Médias 
Novel opportunities using AI in identifying new patients with CAC
This webinar features Ron Blankstein, MD, MSCCT; Orit Wimpfheimer, MD and David Langholz, MD. Considerable research has shown that AI based incidental detection of coronary calcification presents an opportunity to identify previously unknown patients with considerable cardiovascular risk and empower clinicians to promote cardiovascular disease prevention. Incidental coronary artery calcification (iCAC) can be integrated seamlessly into the clinical workflow as will be presented by Corewell Health in Michigan who will share their experience, impact and lessons learned.
Article Comment l’IA peut détecter des maladies que les médecins ne recherchent pas
Lorsque Will Studholme, 58 ans, s’est retrouvé aux urgences d’un hôpital du NHS à Oxford en 2023 avec des symptômes gastro-intestinaux, il ne s’attendait pas à un diagnostic d’ostéoporose.
Article Utilisation de l’intelligence artificielle pour semi-quantifier le calcium dans les coronaires en tant qu’« incidentalome » sur des scanners non synchronisés et sans contraste, une étude descriptive monocentrique dans l’ouest du Michigan.
Article L’intelligence artificielle dans le score calcique coronaire (CAC)
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