Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
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Webinaire FFN L’apport de l’IA au FLS. Professeur Kassim Javaid explique comment l’IA peut faire évoluer les Fracture Liaison Services en automatisant la détection des fractures et la synthèse des données des patients.
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Webinaire FFN Intégrer l’IA dans les FLS. Ce webinaire porte sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le Fracture Liaison Service (FLS) à Oxford et
Article Obstacles à l’intégration d’un algorithme d’IA dans les soins cliniques de routine : expériences de cinq établissements du NHS au Royaume-Uni.
Article Survie des patients présentant des fractures vertébrales identifiées de manière opportuniste sur des scanners existants : survivent-ils suffisamment longtemps pour bénéficier potentiellement d’interventions de prévention des fractures ?
Article COMPARAISON ENTRE LE COMPTE RENDU DES FRACTURES VERTÉBRALES ASSISTÉ PAR LA RADIOLOGIE ET LE COMPTE RENDU ASYNCHRONE BASÉ SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)
Article Identification des fractures vertébrales par intelligence artificielle pour les Fracture Liaison Services : opportunités et défis – Étude ADOPT
Article Validation clinique d’un logiciel d’IA commercial pour la détection incidentelle des fractures vertébrales par compression sur les scanners thoraciques et abdominaux
Article Évaluation par essai virtuel du mouvement des patients dans des systèmes à trajectoire arc et linéaire en tomosynthèse numérique du corps
Conference Abstract FR Évaluation du potentiel diagnostique d’un système de tomosynthèse en imagerie musculosquelettique (MSK) – ECR 2025
Conference Abstract FR Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Article Comment l’IA permet aux radiologues de transformer la prise en charge de la santé cardiaque – Applied Radiology
Par le Dr Orit Wimpfheimer
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De nouvelles opportunités grâce à l’IA pour l’identification de patients présentant une calcification coronaire (CAC)
Ce webinaire présente les interventions de Ron Blankstein, MD, MSCCT, Orit Wimpfheimer, MD, et David Langholz, MD. De nombreuses études ont montré que la détection fortuite de la calcification coronaire basée sur l’IA offre une opportunité d’identifier des patients jusqu’alors non diagnostiqués présentant un risque cardiovasculaire élevé, et de donner aux cliniciens les moyens de promouvoir la prévention des maladies cardiovasculaires. La calcification incidentelle des artères coronaires (iCAC) peut être intégrée de manière fluide dans le flux de travail clinique, comme le présentera Corewell Health (Michigan), qui partagera son expérience, son impact et les enseignements tirés.
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