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El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.
Artículo Nanox destacada en la lista de los mejores inventos de 2024 de TIME por sus soluciones de inteligencia artificial
Las soluciones de Nanox AI seleccionadas para una mención especial en la lista anual que reconoce los nuevos productos e ideas más impactantes
Artículo Guía práctica de la AASLD sobre la evaluación clínica y el tratamiento de la enfermedad del hígado graso no alcohólico
Este nuevo documento de orientación de la AASLD refleja muchos avances en el campo que son pertinentes para cualquier profesional que atienda a pacientes con EHGNA y enfatiza los avances en la estratificación de riesgos no invasivos y las terapias.
Artículo Detección de esteatosis hepática moderada en la tomografía computarizada con contraste de fase venosa portal: evaluación mediante una herramienta de inteligencia artificial automatizada
La tomografía computarizada pre-contraste es un método establecido para evaluar la esteatosis hepática; la tomografía computarizada post-contraste históricamente ha tenido limitaciones para este propósito.
Documentos técnicos Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas
Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).
Documentos técnicos En la población del estudio, la herramienta NanoxAI Bone ayudó a detectar más pacientes con riesgo de osteoporosis en comparación con el estándar de atención (FRAX)
Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3-6, están subutilizados.
Documentos técnicos Las fracturas vertebrales a menudo no se diagnostican y pasan desapercibidas para los servicios de coordinación de fracturas. Hemos demostrado el impacto de un proceso organizado mediante servicios de coordinación de fracturas para fracturas vertebrales habilitada con IA, utilizando imágenes de tomografía computarizada existentes, en la adherencia al tratamiento contra la osteoporosis.
Uso de medicamentos antiosteoporóticos durante un año en pacientes identificados mediante una vía de fractura vertebral habilitada con IA en el contexto de un servicio de coordinación de fracturas
Documentos técnicos Evaluación automatizada y oportunista del riesgo de fractura osteoporótica mediante tomografías computarizadas para abordar la subutilización del FRAX
Los métodos para identificar a pacientes con alto riesgo de fracturas osteoporóticas, incluyendo la absorciometría dual de rayos X (DXA)1,2 y los predictores de riesgo como la herramienta de evaluación de riesgo de fractura (FRAX)3,4,5,6, están subutilizados. Evaluamos la viabilidad de una evaluación automática y oportunista del riesgo de fractura basada en tomografías computarizadas (TC) rutinarias de abdomen o tórax.
Documentos técnicos Detección de fracturas por compresión mediante tomografía computarizada
La presencia de una fractura por compresión vertebral es altamente indicativa de osteoporosis y representa el predictor más sólido para el desarrollo de una segunda fractura osteoporótica en la columna o en otra parte. Menos de un tercio de las fracturas por compresión vertebral se diagnostican clínicamente
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Documentos técnicos Validación de HealthOST por Nanox.AI
Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna
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Documentos técnicos Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT
Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos
Documentos técnicos Cerrando el ciclo entre IA, historias clínicas electrónicas (EMR) y asociaciones con proveedores: ¿la clave para una mejor gestión de la salud poblacional?
Las capacidades y el interés en la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, y más específicamente, en la salud de la población, han crecido exponencialmente durante la última década.
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