Nuestro Centro de conocimiento

El Centro de conocimiento es un repositorio integral de información dedicado a la industria de la imagenología. Incluye una amplia gama de artículos de expertos, investigaciones de vanguardia y guías prácticas sobre los últimos avances en tecnología de imágenes. Diseñado para profesionales de la salud, este centro de recursos proporciona información valiosa y actualizaciones para ayudarle a mantenerse informado y sobresalir en su campo.

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Documentos técnicos
Nanox.ARC

Aplicaciones de la tomosíntesis digital y la solución NANO-X

La tomosíntesis digital (DTS) es una técnica bien establecida para producir imágenes de cortes utilizando sistemas de rayos X. Se trata de un refinamiento de la tomografía geométrica convencional, que fue desarrollada en la década de 1930 por el radiólogo italiano Alessandro Vallebona.

Medios de comunicación
Nanox Inc.
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Imagenología Nano-X

Bloomberg Markets: The Close 23/2/2024

Bloomberg – Entrevista con Orit Wimpfheimer, directora de marketing de Nanox

Documentos técnicos
Hueso

Validación de HealthOST por Nanox.AI

Software de procesamiento de imágenes que proporciona análisis cualitativos y cuantitativos de la columna a partir de imágenes de tomografía computarizada para ayudar a los médicos en la evaluación y valoración de enfermedades musculoesqueléticas de la columna

Documentos técnicos
Cardíaco

Evaluación de la calcificación de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales no sincronizadas mediante la integración de inteligencia artificial

Documentos técnicos
Cardíaco

Exploración oportunista de calcificaciones de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales sin compuerta mediante inteligencia artificial

Resultados presentados en el SCCT 2024

Medios de comunicación
Nanox.AI
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Imagenología Nano-X

La solución cardíaca Nanox.AI en las noticias: potenciando los datos para mejorar la atención médica preventiva

El algoritmo Nanox.AI HealthCCSng identificó niveles moderados a severos de calcio en la arteria coronaria en el 58 % de los pacientes.

Artículo
Hígado graso

Detección de esteatosis hepática moderada en la tomografía computarizada con contraste de fase venosa portal: evaluación mediante una herramienta de inteligencia artificial automatizada

La tomografía computarizada pre-contraste es un método establecido para evaluar la esteatosis hepática; la tomografía computarizada post-contraste históricamente ha tenido limitaciones para este propósito.

Documentos técnicos
Hueso

Un estudio reciente sugiere una alta eficacia clínica y económica para la detección oportunista utilizando herramientas basadas en la IA. Las soluciones Nanox.AI permiten y simplifican el ahorro de costes al ayudar a detectar e informar hallazgos oportunistas relacionados con enfermedades crónicas

Evaluar la rentabilidad y la eficacia clínica del cribado oportunista asistido por IA basado en tomografía computarizada abdominal para enfermedades cardiovasculares ateroscleróticas (CV), osteoporosis y sarcopenia utilizando algoritmos de composición corporal basados en inteligencia artificial (IA).

Documentos técnicos
Hueso

Rendimiento en el mundo real del algoritmo de fractura vertebral (FV) habilitado por IA para estudios de enlace de fracturas: Estudio ADOPT

Menos del 30 % de las fracturas vertebrales por fragilidad (FV) se reportan en las tomografías computarizadas clínicas de rutina interpretadas por radiólogos

Documentos técnicos
Cardíaco

El valor: aproveche la IA para ir más allá de la lectura estándar; la solución cardíaca HealthCCSng detecta más pacientes elegibles para tratamiento preventivo.

Eventos
Nanox.ARC

Transmisión en vivo del ARC Day

16 DE NOVIEMBRE DE 2024 A LAS 9:30 A. M. EST / Neve-Ilan, Israel

En una transmisión en vivo desde nuestra sede en Israel, presentaremos una demostración del ecosistema de imagenología médica 3D Nanox y explicaremos nuestro compromiso para mejorar…

Documentos técnicos
Cardíaco

Cerrando el ciclo entre IA, historias clínicas electrónicas (EMR) y asociaciones con proveedores: ¿la clave para una mejor gestión de la salud poblacional?

Las capacidades y el interés en la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, y más específicamente, en la salud de la población, han crecido exponencialmente durante la última década.

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