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Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes

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Comment l’IA permet aux radiologues de transformer la prise en charge de la santé cardiaque – Applied Radiology

Par le Dr Orit Wimpfheimer

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De nouvelles opportunités grâce à l’IA pour l’identification de patients présentant une calcification coronaire (CAC)

Ce webinaire présente les interventions de Ron Blankstein, MD, MSCCT, Orit Wimpfheimer, MD, et David Langholz, MD. De nombreuses études ont montré que la détection fortuite de la calcification coronaire basée sur l’IA offre une opportunité d’identifier des patients jusqu’alors non diagnostiqués présentant un risque cardiovasculaire élevé, et de donner aux cliniciens les moyens de promouvoir la prévention des maladies cardiovasculaires. La calcification incidentelle des artères coronaires (iCAC) peut être intégrée de manière fluide dans le flux de travail clinique, comme le présentera Corewell Health (Michigan), qui partagera son expérience, son impact et les enseignements tirés.

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Système de santé de l’Atlantique : Exploiter l’IA pour un dépistage opportuniste : identifier la calcification des artères coronaires lors d’un dépistage du cancer du poumon non synchronisé à l’ECG (scanner thoracique)

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Utilisation de l’intelligence artificielle pour semi-quantifier le calcium dans les coronaires en tant qu’« incidentalome » sur des scanners non synchronisés et sans contraste, une étude descriptive monocentrique dans l’ouest du Michigan.

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L’intelligence artificielle dans le score calcique coronaire (CAC)

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Le dépistage opportuniste avec l’IA pourrait changer la donne en cardiologie préventive

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Utilisation du dépistage opportuniste par IA sur les scanners pour les maladies cardiovasculaires

« Nous constatons que lorsque l’on applique l’IA à ces scanners thoraciques non cardiaques, il est possible de détecter des calcifications coronaires chez des patients qui pourraient autrement passer inaperçues », a expliqué le Dr Ron Blankstein

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Boucler la boucle dans l’IA, les DME et les partenariats avec les prestataires : la clé d’une meilleure gestion de la santé de la population ?

Les capacités et l’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) en matière de santé, et plus particulièrement dans la santé de la population, ont connu une croissance exponentielle au cours de la dernière décennie.

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La valeur : tirer parti de l’IA pour aller au-delà de la lecture standard. La solution HealthCCSng Cardiac détecte davantage de patients éligibles à un traitement préventif

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Les programmes de dépistage du cancer du poumon peuvent obtenir un plus grand bénéfice clinique en exploitant l’outil de mesure de CAC Nanox.AI

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Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour examiner les scanners et évaluer le risque de maladie cardiovasculaire : analyse rétrospective de l’essai national de dépistage pulmonaire (NLST)

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