Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
 Article
                Article            Guide de pratique de l’AASLD sur l’évaluation clinique et la prise en charge de la stéatose hépatique non alcoolique
Ce nouveau document d’orientation de l’AASLD reflète de nombreuses avancées dans le domaine pertinentes pour tout praticien prenant en charge des patients atteints de NAFLD et met l’accent sur les avancées en matière de stratification des risques non invasive et de traitement.
 Livres blancs
                Livres blancs            Utilisation de l’IA pour la détection précoce des patients atteints de coronaropathie afin d’améliorer les soins cardiaques
Résultats présentés au SCCT 2024
 Livres blancs
                Livres blancs            Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Résultats présentés au SCCT 2024
 Livres blancs
                Livres blancs            L’intelligence artificielle en imagerie médicale : aperçu d’une décennie d’expérience
Les données d’imagerie médicale sont à la pointe de l’innovation en matière d’intelligence artificielle en médecine avec de nombreuses applications cliniques.
 Livres blancs
                Livres blancs            Évaluation du potentiel diagnostique d’un nouveau système de tomosynthèse pour les troubles musculo-squelettiques
La tomosynthèse numérique (DTS) est une technologie bien établie qui est devenue la référence en matière de mammographie. Ces dernières années, ses avantages en imagerie musculo-squelettique (MSK) ont été reconnus et ont conduit à une augmentation rapide de son utilisation.
 Livres blancs
                Livres blancs            Évaluation du potentiel diagnostique d’un nouveau système de tomosynthèse pour les maladies thoraciques et pulmonaires
La tomosynthèse numérique (DTS) thoracique est connue pour sa capacité à surmonter les limitations importantes des radiographies thoraciques (CXR). Elle améliore la détection des lésions thoraciques et leur localisation anatomique et peut exclure les fausses lésions.
 Livres blancs
                Livres blancs            Applications de la tomosynthèse numérique et solution NANO-X
La tomosynthèse numérique (DTS) est une technique bien établie pour produire des images de coupe à l’aide de systèmes à rayons X. Il s’agit d’un perfectionnement de la tomographie géométrique conventionnelle, développée dans les années 1930 par le radiologue italien Alessandro Vallebona.
 Médias
                Médias            Bloomberg Markets : clôture du 23/02/2024
Bloomberg : une interview avec Orit Wimpfheimer, directrice marketing de Nanox
 Livres blancs
                Livres blancs            Validation de HealthOST par Nanox.AI
logiciel de traitement d’images qui fournit une analyse qualitative et quantitative de la colonne vertébrale à partir de scanners pour aider les cliniciens dans l’évaluation des maladies musculo-squelettiques de la colonne vertébrale
 10 minutes de lecture
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                                     Livres blancs
                Livres blancs            Évaluation de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés à l’aide de l’intégration de l’intelligence artificielle
 Livres blancs
                Livres blancs            Dépistage opportuniste de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés en utilisant l’intelligence artificielle
Résultats présentés au SCCT 2024
 Médias
                Médias            La solution Nanox.AI Cardiac fait l’actualité : exploiter les données pour améliorer les soins de santé préventifs
L’algorithme Nanox.AI HealthCCSng a identifié des niveaux modérés à sévères de calcium dans les artères coronaires (CAC) chez 58 % des patients.
 
                    