Notre centre de connaissances

Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.

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Nanox.AI
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En rationalisant les flux de travail administratifs, les outils d’IA permettent aux cliniciens de se concentrer sur les cas à haut risque tout en améliorant le suivi à long terme des traitements.

Webinaire FFN L’apport de l’IA au FLS. Professeur Kassim Javaid explique comment l’IA peut faire évoluer les Fracture Liaison Services en automatisant la détection des fractures et la synthèse des données des patients.

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Nanox.AI
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Ce webinaire met en avant des exemples concrets, des améliorations du flux de travail et l’impact de l’IA sur les résultats pour les patients et l’efficacité des services.

Webinaire FFN Intégrer l’IA dans les FLS. Ce webinaire porte sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le Fracture Liaison Service (FLS) à Oxford et

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Cardiaque
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De nouvelles opportunités grâce à l’IA pour l’identification de patients présentant une calcification coronaire (CAC)

Ce webinaire présente les interventions de Ron Blankstein, MD, MSCCT, Orit Wimpfheimer, MD, et David Langholz, MD. De nombreuses études ont montré que la détection fortuite de la calcification coronaire basée sur l’IA offre une opportunité d’identifier des patients jusqu’alors non diagnostiqués présentant un risque cardiovasculaire élevé, et de donner aux cliniciens les moyens de promouvoir la prévention des maladies cardiovasculaires. La calcification incidentelle des artères coronaires (iCAC) peut être intégrée de manière fluide dans le flux de travail clinique, comme le présentera Corewell Health (Michigan), qui partagera son expérience, son impact et les enseignements tirés.

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Nanox.ARC
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Webinaire Nanox.ARC

TOMOSYNTHÈSE NUMÉRIQUE À CATHODE FROIDE : l’évolution de l’imagerie haute résolution avec de faibles doses

TOMOSYNTHÈSE NUMÉRIQUE À CATHODE FROIDE : l’évolution de l’imagerie haute résolution avec de faibles doses.
Par le Dr Gregory Kicska, professeur associé d’imagerie cardiothoracique, administration de la santé des anciens combattants de l’université de l’État de Washington, Seattle

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Nanox Inc.
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Nano-X Imaging

Bloomberg Markets : clôture du 23/02/2024

Bloomberg : une interview avec Orit Wimpfheimer, directrice marketing de Nanox

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Nanox.AI
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Nano-X Imaging

La solution Nanox.AI Cardiac fait l’actualité : exploiter les données pour améliorer les soins de santé préventifs

L’algorithme Nanox.AI HealthCCSng a identifié des niveaux modérés à sévères de calcium dans les artères coronaires (CAC) chez 58 % des patients.

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Nanox.AI
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Nanox AI Vision

Journée Nanox AI 2021

Promouvoir l’amélioration de la santé à l’échelle mondiale.

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Nanox.SOURCE
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Nano-X Imaging

L’usine de fabrication temporaire de MEM Nanox en Corée

Faites une visite rapide de notre usine de fabrication de semi-conducteurs MEM en Corée, qui produit les composants microélectroniques Nanox qui composent notre tube à rayons X numérique.

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Nanox.ARC
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Nous continuons à faire des progrès importants…

Les tubes Nanox

Visitez l’usine italienne CEI qui fabrique les tubes haute puissance de deuxième génération Nanox.

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Nanox Inc.
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Nano-X Imaging

Nanox : une vision créative pour changer le domaine de l’imagerie médicale…

Une vision créative pour changer le domaine de l’imagerie médicale, un changement qui aura un impact sur des milliards de personnes.

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Nanox Inc.
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Bloomberg Markets : clôture du 04/05/2021

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Nanox.ARC
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Nano-X Imaging

Démonstration en direct de Nanox – RSNA 2020

Regardez notre démonstration en direct du dispositif concept Nanox.Arc à la Radiological Society of North America (RSNA) en 2020. Nous avons créé une image, analysée par un radiologue, mettant en valeur l’avantage de la modalité multi-sources Nanox par rapport aux images 2D traditionnelles.

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