Solution Cardiac par l’IADes scanners de routine
aux soins cardiaques
La solution Cardiac de Nanox.AI analyse les scanners thoraciques sans contraste non synchronisés à l’ECG. Elle mesure et visualise automatiquement la plaque calcifiée dans les artères coronaires, en fournissant un score calcique numérique* et une catégorisation basés sur les scanners thoraciques de routine, et intègre de manière fluide les résultats dans le rapport de radiologie et le système de DME.
*Score calcique numérique pour HealthCCSng V.2 Approbation par la FDA (510(k)) uniquement
Découvrir le besoin de
soins cardiaques avancés
Améliorer les résultats
RÉSULTATS PROUVÉS
Grâce à la solution cardiaque de Nanox.AI,
Corewell Health a considérablement augmenté sa capacité à détecter les calcifications coronariennes, identifiant près de 4 000 nouveaux patients en 2023 contre seulement 268 patients ayant une CAC signalée au cours des deux années précédentes
L’IA révèle les risques cardiaques cachés
Au Rabin Medical Center, environ 60 % des patients identifiés par la solution Cardiac de Nanox.AI à partir de scanners thoraciques de routine n’étaient auparavant pas connus comme présentant un risque cardiovasculaire
Nanox.AI génère des revenus via la coronaropathie
L’hôpital Jefferson Einstein a indiqué que la solution Cardiac Nanox.AI a généré des revenus importants suite à son évaluation des niveaux de CAC associés à un risque élevé de maladie coronarienne.
Proposition de valeur pour les frais de service et la réduction des coûts
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Solutions d’IA pour de meilleurs résultats et revenus
Améliorer les résultats cliniques
L’analyse axée sur l’IA améliore les résultats cliniques en mesurant automatiquement la CAC, et en fournissant des images clés et une barre d’indexation pour la sévérité de la plaque. Les résultats peuvent être facilement ajoutés au rapport du radiologue.
Créer de la valeur
Générer de nouveaux revenus pour le service de cardiologie avec de nouveaux patients atteints de CAC dans la même base de clients.
Intégration fluide
L’intégration aux systèmes d’archivage et de communication d’images (PACS) et aux systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) existants permet des soins préventifs opportuns et appropriés.
Ajouter une valeur clinique au rapport radiologique
La solution Cardiac par l’IA aide à combler le fossé entre la radiologie et la cardiologie, deux spécialités médicales qui utilisent souvent des termes et des descriptions différents pour évaluer les données d’imagerie, en ajoutant une valeur clinique au rapport radiologique sous la forme d’un score de CAC numérique.
Explorer les perspectives et les innovations dans Solution Cardiac
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Médias 
La solution Nanox.AI Cardiac fait l’actualité : exploiter les données pour améliorer les soins de santé préventifs
L’algorithme Nanox.AI HealthCCSng a identifié des niveaux modérés à sévères de calcium dans les artères coronaires (CAC) chez 58 % des patients.
Article Le dépistage opportuniste avec l’IA pourrait changer la donne en cardiologie préventive
15 minutes de lecture
Article Utilisation du dépistage opportuniste par IA sur les scanners pour les maladies cardiovasculaires
« Nous constatons que lorsque l’on applique l’IA à ces scanners thoraciques non cardiaques, il est possible de détecter des calcifications coronaires chez des patients qui pourraient autrement passer inaperçues », a expliqué le Dr Ron Blankstein
10 minutes de lecture
Étude de cas
Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Corewell Health
Intégration aux dossiers médicaux électroniques (DME) pour une gestion efficace des patients
Utilisation de l’IA pour la détection précoce des patients atteints de coronaropathie afin d’améliorer les soins cardiaques
Hôpital Jefferson Einstein, Philadelphie
- Génération de revenus grâce à l’intégration de l’IA
- Procédures axées sur l’IA
- Potentiel de revenus futurs
Dépistage opportuniste de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés en utilisant l’intelligence artificielle ; Rabin Medical Center
- Évaluation des CAC basée sur l’IA
- 694 patients ont été identifiés à partir de scanners de routine et n’étaient pas connus du système en tant que patients atteints de maladies cardiovasculaires
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