Solución cardíaca con IADe tomografías computarizadas rutinarias
a la atención cardíaca
La solución cardíaca de Nanox.AI analiza tomografías computarizadas de tórax sin contraste y sin sincronización con ECG. Mide y visualiza automáticamente la placa calcificada en las arterias coronarias, proporcionando una puntuación numérica de calcio* y una categorización basada en las tomografías computarizadas de tórax rutinarias, integrando los resultados de manera fluida en el informe de radiología y en el sistema de EMR.
*Puntuación numérica de calcio para HealthCCSng V.2 Aprobación de la FDA 510(k) únicamente
Descubra la necesidad de
atención cardíaca avanzada
Mejora de los resultados
RESULTADOS COMPROBADOS
Al utilizar la solución cardíaca de Nanox.AI,
Corewell Health incrementó significativamente su capacidad para detectar la calcificación coronaria, identificando a casi
4000 nuevos pacientes en 2023, en comparación con solo 268 pacientes con CAC reportados en los dos años anteriores
La IA descubre riesgos cardíacos ocultos
En el Centro Médico Rabin, aproximadamente el 60 % de los pacientes fueron identificados por la solución cardíaca de Nanox.AI a partir de tomografías computarizadas torácicas rutinarias que anteriormente no revelaban ningún riesgo cardiovascular
Nanox.AI genera ingresos a través de EAC
El Hospital Jefferson Einstein informó que la solución cardíaca de Nanox.AI generó ingresos significativos tras la evaluación de los niveles de CAC asociados con un alto riesgo de enfermedad de las arterias coronarias.
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Soluciones con IA para obtener mejores resultados e ingresos
Mejora de los resultados clínicos
El análisis basado en IA mejora los resultados clínicos al medir automáticamente los niveles de CAC, proporcionar imágenes clave y una barra de índice para la gravedad de la placa. Los hallazgos se pueden añadir fácilmente al informe del radiólogo.
Generación de valor
Aporte nuevos ingresos al departamento de cardiología con nuevos pacientes con CAC en la misma base de clientes.
Integración fluida
La integración con los sistemas existentes de archivo y comunicación de imágenes (PACS) y de registro médico electrónico (EMR) permite una atención preventiva oportuna y adecuada.
Añadir valor clínico al informe radiológico
La solución cardíaca con IA ayuda a cerrar la brecha entre la radiología y la cardiología, dos especialidades médicas que a menudo utilizan términos y descripciones diferentes para evaluar los datos de las imágenes, añadiendo valor clínico al informe radiológico en forma de puntuación numérica del CAC.
Explorar perspectivas e innovaciones en
Solución cardíaca
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Medios de comunicación 
La solución cardíaca Nanox.AI en las noticias: potenciando los datos para mejorar la atención médica preventiva
El algoritmo Nanox.AI HealthCCSng identificó niveles moderados a severos de calcio en la arteria coronaria en el 58 % de los pacientes.
Artículo La exploración oportunista mediante IA podría representar un cambio radical para la cardiología preventiva
15 minutos de tiempo de lectura
Artículo Uso de la IA para el cribado oportunista en la tomografía computarizada para enfermedades cardiovasculares
«Estamos descubriendo que cuando se aplica IA a estas tomografías computarizadas de tórax no cardíacas, es posible detectar calcificaciones coronarias en pacientes que de otro modo podrían pasar desapercibidas», afirma el Dr. Ron Blankstein
10 minutos de tiempo de lectura
Estudio de caso
Optimización de la cardiología preventiva: aprovechamiento de la IA para la detección temprana de la enfermedad de las arterias coronarias,
Corewell Health
Integración en los registros médicos electrónicos (EMR) para una gestión eficiente de los pacientes
La IA potencia la detección temprana de pacientes con EAC para mejorar la atención cardíaca
Hospital Jefferson Einstein, Filadelfia
- Generación de ingresos a partir de la integración de la IA
- Procedimientos impulsados por IA
- Potencial de ingresos futuros
Exploración oportunista de calcificaciones de las arterias coronarias en tomografías computarizadas convencionales sin compuerta mediante inteligencia artificial; Centro Médico Rabin
- Evaluación de CAC basada en IA
- Se identificaron 694 pacientes a partir de tomografías computarizadas rutinarias recibidas y que no figuraban en el sistema como pacientes con ECV
Portal del cliente