Notre centre de connaissances
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Livres blancs Les programmes de dépistage du cancer du poumon peuvent obtenir un plus grand bénéfice clinique en exploitant l’outil de mesure de CAC Nanox.AI
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Livres blancs Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour examiner les scanners et évaluer le risque de maladie cardiovasculaire : analyse rétrospective de l’essai national de dépistage pulmonaire (NLST)
Livres blancs Système entièrement convolutif basé sur l’apprentissage profond pour la prédiction du score calcique coronaire à partir d’un scanner thoracique sans contraste
La quantité de dépôts de calcium dans les artères coronaires est un puissant prédicteur d’événements cardiovasculaires et de mortalité.
Livres blancs Évaluation de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés à l’aide de l’intégration de l’intelligence artificielle
Livres blancs Dépistage opportuniste de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés en utilisant l’intelligence artificielle
Résultats présentés au SCCT 2024
Livres blancs Utilisation de l’IA pour la détection précoce des patients atteints de coronaropathie afin d’améliorer les soins cardiaques
Résultats présentés au SCCT 2024
Livres blancs Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Résultats présentés au SCCT 2024
Livres blancs L’intelligence artificielle en imagerie médicale : aperçu d’une décennie d’expérience
Les données d’imagerie médicale sont à la pointe de l’innovation en matière d’intelligence artificielle en médecine avec de nombreuses applications cliniques.
Conference Abstract FR SCCT 2026: Agreement Between AI-Detected Coronary Artery Calcium & Expert Visual Assessment: A Multi-Site Analysis
Conference Abstract FR 
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