Notre centre de connaissances
Le Centre de connaissances est un référentiel complet d’informations dédié à l’industrie de l’imagerie. Il propose un large éventail d’articles d’experts, de recherches de pointe et de guides pratiques sur les dernières avancées en matière de technologie d’imagerie. Conçu pour les professionnels de la santé, ce centre de ressources fournit des informations et des mises à jour précieuses pour vous permettre de rester informé et d’exceller dans votre domaine.
Conference Abstract FR Applications of Digital Tomosynthesis in the Musculoskeletal System
DTS basically splits the radiographs into layers resulting in anatomical structures and abnormalities not obscured by other structures
This leads to
-Improved visualization of bones joints (especially wrist and hand, foot)
-Increased sensitivity of occult fracture diagnosis
-Improved visualization of different types of lesions
-Improved imaging in patients with metal, casts, splint and bracing
-Better localization of lesions
-Less dependency on position
-Elimination of pseudo-fractures created by superimposition of structures
Conference Abstract FR Real world comparison between the HealthVCF and HealthOST AI models for detection of vertebral fractures from existing CT scans
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Conference Abstract FR Artificial Intelligence Vs Human Interpretation For Opportunistic Detection Of Vertebral Fractures In Routine Ct Imaging: Results Of A 2-Months Pilot Study
Conference Abstract FR Impact of AI-enabled vertebral fracture (VF) identification on Fracture Liaison Service (FLS) Key Performance Indicators (KPIS) and treatment recommendations
Conference Abstract FR Comparison of radiology augmented vs asynchronous implementation of AI enabled Vertebral Fracture reporting
Conference Abstract FR Accelerating Statin Prescription Following Coronary Artery Calcium Detection Using Ai In A Large Integrated Delivery Network
Conference Abstract FR Évaluation du potentiel diagnostique d’un système de tomosynthèse en imagerie musculosquelettique (MSK) – ECR 2025
Conference Abstract FR Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Conference Abstract FR L’EFFET DE L’OBÉSITÉ SUR LA RADIOGRAPHIE THORACIQUE ET LA TOMOSYNTHÈSE NUMÉRIQUE – UNE ÉTUDE SUR FANTÔME
Conference Abstract FR APPLICATIONS DE LA TOMOSYNTHÈSE NUMÉRIQUE AU SYSTÈME MUSCULOSQUELETTIQUE
Conference Abstract FR SCCT 2026: Agreement Between AI-Detected Coronary Artery Calcium & Expert Visual Assessment: A Multi-Site Analysis
Conference Abstract FR 
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