Nanox.AISoins préventifs par l’IA
Les solutions Nanox.AI analysent les scanners médicaux de routine à la recherche d’indications cliniques afin d’aider à identifier les patients présentant des résultats asymptomatiques ou non détectés corrélés à des maladies chroniques cardiaques, hépatiques et osseuses, favorisant ainsi la gestion des soins préventifs.
Jusqu’à 33 % des adultes et 75 % des personnes âgées dans le monde souffrent de maladies chroniques multiples, qui sont souvent non diagnostiquées, ce qui augmente les risques d’hospitalisation et de décès. Ce fut une réalité désastreuse lors de la pandémie de COVID-19, puisque plus de 7 millions de personnes dans le monde sont mortes d’une combinaison du virus et de complications liées à la mauvaise gestion d’une ou de plusieurs maladies chroniques.
Large éventail de solutions approuvées par la FDA (510(k))
Solution Cardiac par l’IA
Solution Cardiac par l’IA
HealthCCSng
APPROUVÉE PAR LA FDA (510K) | MARQUAGE CE
ÉTAT DE SANTÉ CLÉ
Maladie coronarienne
Solution Bone par l’IA
Solution Bone par l’IA
HealthOST
APPROUVÉE PAR LA FDA | MARQUAGE CE
et mesure la densité minérale osseuse par scanners thoraciques et abdominaux.
ÉTAT DE SANTÉ CLÉ
Ostéoporose
Solution Liver par l’IA
Solution Liver par l’IA
HealthFLD
APPROUVÉE PAR LA FDA (510K)
ÉTAT DE SANTÉ CLÉ
Maladie du foie gras : stéatose hépatique-MASLD (NAFLD),
stéatohépatite associée à un dysfonctionnement métabolique (MASH)
Les solutions de Nanox.AI ont été sélectionnées pour une mention spéciale dans la liste annuelle du TIME, qui reconnaît les innovations révolutionnaires qui changent notre façon de vivre
Permettre aux données d’avoir un impact
Valeur attestée
Grâce à la solution Cardiac de Nanox.AI, Corewell Health a considérablement augmenté sa capacité à détecter les calcifications coronariennes, identifiant près de 4 000 nouveaux patients en 2023 contre seulement 268 patients ayant une CAC signalée au cours des deux années précédentes.
Frederick Meijer Heart and Vascular Institute
Spectrum Health, Grand Rapids, MI Clinical
Professeur, MSU School of Medicine
Les premiers résultats de l’étude ADOPT révèlent que le logiciel Nanox.AI améliore la détection des fractures vertébrales, un signe précurseur d’ostéoporose, en surpassant la moyenne nationale du National Health Service britannique.
Solutions de santé innovantes pour tous
Technologie d’IA médicale de pointe
Plus d’une décennie d’expérience en imagerie IA
Preuves tirées de l’expérience réelle
L’avantage de Nanox en tant que fournisseur est qu’il est agnostique en termes de systèmes PAC et qu’il est capable de s’intégrer de manière fluide
La ré-analyse de scanners par l’IA peut permettre de détecter des fractures manquées, comme l’a montré l’étude ADOPT sur différents sites du NHS. Cette innovation permet d’offrir des soins proactifs aux patients présentant un risque élevé de fracture qui, autrement, seraient omis
« Je me sens très chanceux. Je ne pense pas que cela aurait été détecté sans la technologie de l’IA. »
La suite sans cesse croissante d’outils d’IA opportunistes fournis par Nanox.AI permettra de détecter plus tôt de nombreuses affections médicales importantes telles que l’ostéoporose, les maladies cardiovasculaires et la stéatose hépatique
L’utilisation de Nanox.AI pour détecter les CAC incidentes chez des patients peut conduire à une intervention précoce avec des stratégies de prévention primaire qui, au final, améliorerait les résultats à long terme et diminuerait les coûts des soins de santé
J’ai dû venir à cause de problèmes pulmonaires et, au passage, on m’a diagnostiqué une maladie cardiaque… peut-être que cela m’a sauvé la vie
Partenaires et collaborations
Découvrir la puissance de l’IA dans la détection précoce des maladies chroniques
Publications cliniques
Optimisation de la cardiologie préventive : exploiter l’IA pour détecter précocement les maladies coronariennes
Corewell Health
Intégration aux dossiers médicaux électroniques (DME) pour une gestion efficace des patients
Exploiter l’IA pour un dépistage opportuniste : identifier la calcification des artères coronaires lors d’un dépistage du cancer du poumon non synchronisé à l’ECG (scanner thoracique)
Atlantic Health System
- 31,0 % des patients soumis à un dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie thoracique à faible dose présentaient une CAC modérée à sévère et n’avaient pas de diagnostic connu ou existant de coronaropathie au moment de l’imagerie
Utilisation de l’IA pour la détection précoce des patients atteints de coronaropathie afin d’améliorer les soins cardiaques
Hôpital Jefferson Einstein, Philadelphie
- Génération de revenus grâce à l’intégration de l’IA
- Procédures axées sur l’IA
- Potentiel de revenus futurs
Dépistage opportuniste de la calcification des artères coronaires sur des scanners conventionnels non synchronisés en utilisant l’intelligence artificielle ; Rabin Medical Center
- Évaluation des CAC basée sur l’IA
- 694 patients ont été identifiés à partir de scanners de routine et n’étaient pas connus du système en tant que patients atteints de maladies cardiovasculaires
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